無料で使えるAIチャットの利用方法：Ollama導入とAIモデルを徹底解説

Ollamaとは?結論から先に整理します

Ollama(オラマ)は、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)を、自分のパソコンにダウンロードして動かすためのツールです。公式のREADMEでも、大規模言語モデルを手元で動かし始めるためのソフトとして紹介されています。まず、検索でよく調べられている疑問の答えを表にまとめます。

OllamaはLLMなのか

LLMは、文章を生成する「中身」にあたるモデルです。Gemmaのような名前で公開されています。Ollamaは、そのモデルをダウンロードして、チャットやコマンド、APIから使える状態にする実行環境です。モデルが中身で、Ollamaがそれを動かす土台と考えると整理しやすくなります。

Ollamaの読み方

「オラマ」と読むと説明している解説記事があり、この記事でもその表記を使っています。ただし、今回確認した公式ドキュメントの範囲では、読み方についての記載は見つかりませんでした。

Ollamaでできること

Ollamaでできることは、大きく次の4つです。

• パソコン上でモデルを動かし、ターミナルやアプリでチャットする
• http://localhost:11434 のローカルAPIから、自作のプログラムやツールに組み込む
• ダウンロード不要の「クラウドモデル」を、サインインして使う
• ollama launch で、コーディング用のツールをOllamaのモデルで起動する

Ollamaは無料で使える?料金の考え方

結論として、自分のパソコンで動かす限り、Ollamaは無料です。料金が発生するのは、Ollamaのサーバーで動かす「クラウドモデル」を使う場合で、使った分だけ支払う方式か、月額プランを選びます。2026年10月時点で、公式の料金ページに載っている内容は次のとおりです。

料金やプラン名は変わることがあります。契約する前に、公式の料金ページで最新の内容を確認してください。

ローカル実行とクラウドモデルの違い

ローカル実行は、モデルを自分のパソコンにダウンロードして動かす方法です。動かせるモデルの大きさは、パソコンの性能で決まります。利用料はかかりません。

クラウドモデルは、Ollamaのサーバー側で動かす方法です。ダウンロードは不要ですが、サインインが必要で、利用量に応じてクレジットを消費します。ターミナルでは、gemma4:cloud のようにモデル名の後ろに :cloud を付けて指定する例が、公式ドキュメントに載っています。

クラウドのプロンプトと応答については、公式ドキュメントが「モデルの学習には使わない」と説明しています。ローカルのモデルだけを使いたい場合は、クラウド機能を無効にする方法が公式FAQにあります。

OllamaをWindowsにインストールする手順

Windows版は、ネイティブのWindowsアプリとして動きます。NVIDIAとAMD Radeonのグラフィックスカードに対応しています。インストール前に、次の条件を確認してください。

手順は次のとおりです。

1. 公式のダウンロードページから、Windows版のインストーラ OllamaSetup.exe を入手します。
2. OllamaSetup.exe を実行して、画面の案内に沿ってインストールします。
3. インストールが終わると、Ollamaはバックグラウンドで動きます。コマンドプロンプトやPowerShellで、ollama コマンドが使えます。
4. ターミナルで ollama と入力すると、モデルの実行などを選べるメニューが開きます。

インストール先を変えたい場合は、OllamaSetup.exe /DIR="d:\some\location" のように、/DIR を付けてインストーラを起動します。詳しくは公式のWindowsの説明を参照してください。

OllamaをMacにインストールする手順

Mac版の条件は次のとおりです。

手順は次のとおりです。

1. 公式のダウンロードページから、Mac版の ollama.dmg を入手します。
2. ollama.dmg を開き、Ollamaアプリを「アプリケーション」フォルダへドラッグします。
3. Ollamaを起動します。ollama コマンドがパスに見つからない場合は、/usr/local/bin にリンクを作る許可を求められるので、許可します。
4. ターミナルで ollama と入力すると、メニューが開きます。

Linux版もあります。手順は、公式のダウンロードページで確認してください。Macについて詳しくは、公式のmacOSの説明にまとまっています。

Ollamaの使い方:最初のモデルを動かす

インストールが終わったら、ターミナルで1行入力するだけで、最初のモデルを動かせます。

まずはollama runで動かす

公式のクイックスタートでは、ローカルで動かす最初のモデルとして、Gemma 4の gemma4:e2b が使われています。

ollama run gemma4:e2b

モデルがまだ手元になければ、自動でダウンロードされてから、チャットが始まります。ダウンロードの容量は約7.2GBです。会話を終えるときは、/bye と入力します。モデル名は変わることがあるため、公式のモデル一覧でも確認してください。

よく使うコマンド

最初に覚えておくと便利なコマンドは、次の6つです。

質問を1回だけ渡す

モデル名の後ろに質問を書くと、チャット画面に入らずに、1回だけ答えを受け取れます。

ollama run gemma4:e2b "Ollamaを一文で説明してください"

APIから使う

Ollamaが起動していると、パソコン内の http://localhost:11434 でAPIが待ち受けます。次のように、プログラムから質問を送れます。以下は、macOSやLinuxのターミナルで使う書き方です。

curl http://localhost:11434/api/chat \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma4:e2b",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Say hello in one sentence." }
    ],
    "stream": false
  }'

返ってきた答えは、message.content に入っています。Windowsでの書き方や、そのほかの使い方は、公式のAPIドキュメントを参照してください。

Ollamaで使えるモデルの選び方

使えるモデルは、公式のモデル一覧から探せます。大きく分けると、実行する場所によって2種類です。

まずはローカルモデルで動かして、パソコンの性能が足りないと感じたときに、クラウドモデルを検討する流れがわかりやすいでしょう。

OllamaのPCスペックと性能の目安

モデルが動くかどうかは、メモリの量でほぼ決まります。公式に書かれている目安は次のとおりです。

実際の速度は、パソコンとモデルの組み合わせで変わります。この記事では、確認できていない速度の数値は載せていません。

Ollamaでよくある質問

ollamaコマンドが見つからないときはどうしますか

Windowsでは、インストーラが %LOCALAPPDATA%\Programs\Ollama をユーザーのパスに追加します。Macでは、アプリの初回起動時にリンクの作成を求められるので、許可したかを確認してください。リンクは /usr/local/bin に作られます。

Ollamaが動かない、または遅いときは何から確認しますか

次の順に確認すると、原因を絞り込みやすくなります。

1. モデルの大きさが、パソコンのメモリに合っているかを確認します。
2. Windowsでは、NVIDIAのドライバが452.39以降かを確認します。
3. ログを開いて、エラーの内容を見ます。Windowsでは、エクスプローラーで %LOCALAPPDATA%\Ollama を開きます。Macでは、~/.ollama/logs の中にある server.log と app.log を見ます。

ダウンロードしたモデルの保存先を変えられますか

Windowsでは、環境変数 OLLAMA_MODELS で変えられます。既定の保存先は、ホームフォルダの .ollama です。

1. Windows 11では「設定」、Windows 10では「コントロールパネル」を開き、「環境変数」を検索します。
2. 「アカウントの環境変数を編集」を選びます。
3. OLLAMA_MODELS を新しく作るか編集して、保存したい場所を指定します。
4. OKを押して保存します。

Macでは、モデルと設定が ~/.ollama に保存されます。

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